Posting Facebook Anda Dapat Mengungkapkan Penyakit Anda

Menurut penelitian awal Amerika baru, profesional kesehatan berpotensi menggunakan Facebook sebagai sarana mendiagnosis kondisi seperti depresi dan diabetes.

Dilakukan oleh para peneliti di University of Pennsylvania dan Stony Brook University, studi baru menganalisis riwayat posting Facebook lengkap dari 999 pasien - sekitar 20 juta kata - yang telah setuju untuk memiliki data rekam medis elektronik terkait dengan profil Facebook mereka.

Para peneliti membangun tiga model untuk menganalisis apakah posting dapat memprediksi kondisi medis di 21 kategori besar.

Satu model menganalisis bahasa yang digunakan dalam posting Facebook pasien, yang lain menggunakan demografi seperti usia dan jenis kelamin, dan yang terakhir menggabungkan dan menganalisis kedua set data.

Temuan yang dipublikasikan dalam jurnal PLOS ONE, menunjukkan bahwa semua 21 kondisi medis yang termasuk dalam penelitian ini dapat diprediksi oleh Facebook saja.

Faktanya, data Facebook lebih baik dalam memprediksi 10 kondisi daripada informasi demografis, dan sangat efektif dalam memprediksi diabetes dan kondisi kesehatan mental, termasuk kecemasan, depresi, dan psikosis.

Kata-kata tertentu yang digunakan di Facebook tampaknya cukup intuitif dalam memprediksi apakah pengguna memiliki penyakit tertentu, mis. "Minum" dan "botol" terbukti lebih prediktif terhadap penyalahgunaan alkohol.

Namun, hubungan lain antara kata-kata dan penyakit kurang jelas.

Misalnya, mereka yang menggunakan bahasa agama paling banyak, menggunakan kata-kata seperti "Tuhan" atau "berdoa", memiliki kemungkinan 15 kali lebih besar menderita diabetes daripada mereka yang paling jarang menggunakan kata-kata itu.

Kata-kata negatif dan bermusuhan seperti "bodoh", dan beberapa kata sumpah, meramalkan penyalahgunaan narkoba dan psikosis.

"Bahasa digital kami menangkap aspek-aspek kuat dari kehidupan kami yang mungkin sangat berbeda dari apa yang ditangkap melalui data medis tradisional," kata penulis senior studi Dr Andrew Schwartz.

“Banyak penelitian sekarang menunjukkan hubungan antara pola bahasa dan penyakit tertentu, seperti prediksi bahasa depresi atau bahasa yang memberikan wawasan tentang apakah seseorang hidup dengan kanker.

"Namun, dengan melihat banyak kondisi medis, kami mendapatkan pandangan tentang bagaimana kondisi berhubungan satu sama lain, yang dapat memungkinkan aplikasi baru AI (kecerdasan buatan) untuk obat-obatan."

“Pekerjaan ini masih awal, tetapi harapan kami adalah bahwa wawasan yang diperoleh dari pos-pos ini dapat digunakan untuk memberi informasi yang lebih baik kepada pasien dan penyedia tentang kesehatan mereka,” tambah penulis utama penelitian, Dr. Raina Merchant.

"Karena posting media sosial sering tentang pilihan dan pengalaman gaya hidup seseorang, atau bagaimana perasaan mereka, informasi ini dapat memberikan informasi tambahan tentang manajemen dan eksaserbasi penyakit."