Computer-generated 'brain age', Memperkirakan Berapa Banyak Sisa Waktu Kita

Meskipun mudah menghitung jumlah hari ulang tahun kita untuk mengetahui berapa lama kita masing-masing berada di planet ini, para periset di Imperial College London memiliki metrik terkait usia yang mereka anggap lebih penting: “Brain Age" seseorang.

Itu berarti mempertimbangkan keausan pada otak seseorang untuk membantu memprediksi individu berisiko lebih besar untuk menderita kesehatan yang buruk dan sekarat sebelumnya. Dan - tidakkah Anda mengetahuinya - mereka telah menciptakan algoritma pembelajaran mesin untuk membantu.

"Studi ini melibatkan penggunaan pemindaian MRI otak untuk melihat ukuran jaringan otak orang - materi abu-abu dan materi putih - sepanjang umur," Dr. James Cole, rekan peneliti yang memimpin penelitian tersebut, mengatakan kepada Digital Trends. "Dengan membangun model statistik volume otak di N = 2001 orang berusia 18-90, kita kemudian dapat membandingkan pemindaian otak baru untuk mendapatkan prediksi 'usia otak' seseorang. Idenya adalah bahwa jika otak seseorang tampak 'lebih tua' daripada usia kronologis sebenarnya mereka, maka ini mungkin karena beberapa kerusakan atau penyakit, atau berpotensi mengindikasikan peningkatan risiko masalah kesehatan otak di masa depan.

Dalam sebuah artikel yang diterbitkan dalam jurnal Molecular Psychiatry, peneliti Imperial College membandingkan pemindaian otak yang lebih tua, dengan kadar abu-abu dan putih yang lebih rendah, pada orang-orang sehat. Penelitian ini melibatkan sekitar 50 persen pria dan wanita, mewakili rentang usia yang luas.

Orang dengan otak yang tampak lebih tua biasanya memiliki pegangan yang lebih lemah, fungsi paru yang kurang baik, dan kecepatan berjalan lebih lambat, selain kinerja kognitif yang lebih rendah. Para peneliti juga menunjukkan bahwa perbedaan antara usia otak dan usia nyata secara signifikan berhubungan dengan berapa lama orang hidup, terbukti dengan menguji algoritma pada data historis kumpulan data MRI.

"Menyenangkan, saat menggabungkan usia otak dengan biomarker penuaan potensial lainnya, seperti jam epigenetik, kita dapat memperbaiki keakuratan yang dapat diprediksi kematian," Cole melanjutkan. "Dalam jangka panjang, pemindaian MRI dapat digunakan sebagai bagian dari penilaian klinis untuk menemukan orang-orang yang berisiko terkena dampak buruk otak dan kesehatan umum."

Tentu, sebuah algoritma yang memberitahu Anda kapan Anda akan mati tidak akan menjadi ide semua orang tentang saat yang tepat. Tapi jika membuka kemungkinan memodifikasi kesehatan Anda untuk memperbaiki perkiraan umur Anda, ini bisa menjadi panggilan kesadaran yang dibutuhkan beberapa orang.

Meskipun Cole mengatakan kepada kami bahwa saat ini masih, "jauh dari menjadi alat klinis" yang digunakan oleh dokter.